MHB EL585

Modulbezeichnung	Software Defined Radio
Modulkürzel	EL585
Modulniveau	Master
Verwendung des Moduls	Wahlmodul für Vertiefung AT, KT
Leistungspunkte	5 ECTS
Präsenzzeit	3 SWS
Studienbelastung	150 h = 45 h Präsenz + 105 h Selbststudium
Studiensemester	1. oder 2. Semester
Häufigkeit	i.d.R. jährlich, im Winter
Dauer	ein Semester
Geplante Gruppengröße	max. 36
Sprache	deutsch
Modulverantwortung	Prof. Dr. Susanne Hirschmann
Lehrende	Prof. Dr. Susanne Hirschmann
Lehrformen	Seminaristischer Unterricht mit Übung/Praktikum
Medien	Tafel, Flipchart, Beamer, E-Learning
Prüfungsform	schriftliche Prüfung 90 min

Die Studierenden kennen, verstehen und beherrschen effiziente Algorithmen auf dem Gebiet der digitalen Signalverarbeitung für Software-Defined-Radios. Sie sind in der Lage, Kenntnisse aus z.B. der Nachrichtentechnik oder zu Modulationsverfahren in geeignete Signalverarbeitungsalgorithmen für digitale Signalprozessoren (DSP) bzw. für anwenderspezifische integrierte Schaltungen umzusetzen. Sie kennen die Vorteile eines Software-Defined-Radios, aber auch die Grenzen, die Anforderungen (an Hard- und Software) und die Herausforderungen im Rahmen der Realisierung.

Methodenkompetenz

Die Studierenden können Berechnungen und Argumentationsketten in schriftlichen Ausarbeitungen mathematisch formgerecht darstellen.

Selbstkompetenz

Die Studierenden werden befähigt, Sachverhalte selbstständig zu erschließen und sich eigenständig zu organisieren.

Sozialkompetenz

Die Lehrveranstaltung befähigt die Studierenden dazu, die Fachinhalte adäquat zu verbalisieren und entsprechende Fachdiskussionen mit Peers führen zu können.

Lehrinhalte

Übersicht AD/DA Wandler/Quantisierungseffekte/Zahlenformate
Spezielle Filterstrukturen für Anwendung in der Kommunikationstechnik
Verarbeitung von Bandpass-Signalen / Empfängerstrukturen / Komplexe Mischer
Algorithmen zur Erzeugung & Demodulation der gängigen Modulationsformate
Anwendungen von Polyphasenfilter / Filterbänke
Anwendungen von adaptiven Filtern / Entzerrern

Empfohlene Voraussetzungen für die Teilnahme

Grundlagenkenntnisse zur digitalen Signalverarbeitung und zur Nachrichtentechnik (z.B. zu Basisbandsystemen und zu Modulationsverfahren).

Literatur

D. v. Grünigen, Digitale Signalverarbeitung, Hanser Verlag, München, 2001
M. Werner, Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB, Grundkurs mit 16 ausführlichen Versuchen; Vieweg/Teubner, 2012
H. Götz, Einführung in die digitale Signalverarbeitung, 3. Auflage, B.G.Teubner, Stuttgart 1998
K.D. Kammeyer, K. Kroschel, Digitale Signalverarbeitung: Filterung und Spektralanalyse mit MATLAB-Übungen, 5. Auflage, Teubner Studienbücher, 2002 (z.Vertiefung)
A.V. Oppenheim, R.W. Schafer, J.R. Buck, Zeitdiskrete Signalverarbeitung, 2. Auflage, Pearson Studium, 2004 (z. Vertiefung, aktuelle Auflage ausverkauft!)
A.V. Oppenheim, R.W. Schafer, J.R. Buck, Discrete Time Signal Processing, Third Edition, Pearson New Int. Ed., 2007/20013
E.C. Ifeachor, B.W. Jervis, Digital Signal Processing – A Practical Approach, Addison-Wesley, 2001
Steven W. Smith , The Scientist and Engineer’s Guide to Digital Signal Processing, California Technical Publishing, 1999, http://www.dspguide.com

EL585: Software Defined Radio